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Projeto de Pesquisa

ORQUESTRAÇÃO E GERENCIAMENTO DE TÉCNICAS DE APRENDIZAGEM DE MÁQUINA EM ESCALA

Concluído

O projeto de pós-doutorado visa explorar o uso do Kubernetes para orquestrar e gerenciar técnicas de aprendizado de máquina em escala. Serão investigadas técnicas de compressão consciente em algoritmos de deep learning para reduzir o tamanho dos modelos e possibilitar sua implementação em sistemas embarcados. O projeto também aborda aplicações em robótica móvel e análise de sinais fisiológicos, utilizando meta-heurísticas e deep reinforcement learning. 

Projeto importado do Suap em 21/09/2026 às 03:11 (há 1 mês, 2 semanas)